岗位职责：
1、数据模型设计与构建，依据项目需求，运用扎实的数据建模理论基础，结合 ER 模型设计、星型模型、雪花模型等常见数据建模方法和技术，为电网行业相关项目设计合适的数据模型。熟练使用 PowerDesigner、ER/Studio 等至少一种数据建模工具，独立完成数据模型从概念设计到物理设计的过程构建，确保数据模型的准确性、完整性和高效性，满足业务的数据存储与处理需求。
2、数据分析与处理，运用熟练的 SQL 技能，对电网行业各类数据进行查询、提取、清洗、转换等处理操作，为数据分析和建模提供高质量的数据基础。借助 Python（pandas、numpy、scikit - learn 等）或 R 语言等至少一种数据分析工具，对处理后的数据进行深入分析，挖掘数据背后的潜在信息和规律，为业务决策提供数据支持。
3、机器学习模型构建与应用，基于对线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络等机器学习算法的了解，结合电网行业业务场景，构建简单的数据预测模型，如用电量预测、电网故障预测等，辅助业务进行前瞻性规划和决策。根据模型构建过程和结果，编写详细的研究报告，阐述模型原理、数据处理过程、模型评估指标及结果分析等内容，为业务部门提供清晰易懂的技术说明和建议。

岗位要求：
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理等相关专业优先。
2、具有扎实的数据建模理论基础，熟悉常见的数据建模方法和技术，如 ER 模型设计、星型模型、雪花模型等。
3、熟练掌握至少一种数据建模工具，如 PowerDesigner、ER/Studio 等，能够独立完成数据模型的设计和构建。
4、具备良好的数据分析能力，熟练使用 SQL 进行数据查询和处理，熟悉至少一种数据分析工具，如 Python（pandas、numpy、scikit - learn 等）、R 语言等。
5、对机器学习算法有一定的了解，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络等，能够运用机器学习算法构建简单的数据预测模型，能根据业务编写相关研究报告。
6、具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够快速分析和解决数据建模过程中遇到的各种问题。
7、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。
8、有相关电网行业项目经验者优先考虑。